AI is de toekomst, maar hoe bescherm je jouw data?

AI transformeert communicatieafdelingen. Taken als contentcreatie, sentimentanalyse en chatbots worden efficiënter en slimmer. Toch blijft er een groot obstakel: de zorgen over databeveiliging. Begrijpelijk, want zonder de juiste aanpak kunnen gevoelige bedrijfsgegevens in de verkeerde handen vallen. Hoe kunnen organisaties AI veilig inzetten zonder concessies te doen aan innovatie?

Veel bedrijven vrezen dat data die in AI-systemen wordt ingevoerd, onbedoeld wordt gebruikt door derden of wordt opgeslagen op onbekende servers. Dit is een legitieme zorg, zeker met open-source en cloudgebaseerde AI-modellen die gegevens mogelijk opslaan voor modelverbetering. De sleutel ligt in het begrijpen van de verschillende AI-systemen en het nemen van controle over dataopslag en verwerking.

Handhaving op AI vanaf 2025?

Dit vraagstuk is actueler dan ooit. Op 1 augustus 2024 is de Europese Artificial Intelligence Act (AI Act) in werking getreden, met als doel het bevorderen van veilige en betrouwbare AI-toepassingen binnen de EU. Hoewel de volledige handhaving gepland staat voor augustus 2026, treden bepaalde bepalingen al in februari 2025 in werking. Dit onderstreept het belang voor organisaties om nu al aandacht te besteden aan de beveiliging van AI-systemen en de bescherming van ingevoerde data. Daarnaast heeft de Chinese startup DeepSeek op 21 februari 2025 aangekondigd dat ze de code van enkele van hun AI-modellen openbaar zullen maken. Dit benadrukt de groeiende trend richting open-source AI, wat zowel kansen als uitdagingen biedt op het gebied van databeveiliging. Het openstellen van AI-modellen kan leiden tot meer transparantie en samenwerking, maar roept ook vragen op over hoe gevoelige bedrijfsinformatie wordt beschermd wanneer dergelijke modellen worden ingezet.

Hoe beveilig je jouw data?

Om AI op een veilige manier te gebruiken, is het essentieel om te kiezen voor AI-tools met strikte databeheerprincipes. Niet alle AI-tools verwerken data op dezelfde manier. Sommige generatieve AI-modellen, zoals de enterprise-versies van ChatGPT en Microsoft Copilot, bieden geavanceerde privacy-instellingen waarbij gebruikersdata niet wordt opgeslagen of gedeeld. Andere tools, zoals publieke versies van generatieve AI, kunnen daarentegen wel data opslaan en gebruiken voor modelverbetering. Een veilige keuze is het werken met on-premises AI-oplossingen of private cloud AI, zodat data binnen de organisatie blijft. Daarnaast is het aan te raden om zero-data retention AI-tools te gebruiken, zoals ChatGPT Enterprise of Adobe Firefly, die expliciet geen data opslaan. AI direct integreren binnen bestaande beveiligde bedrijfsplatforms, zoals Microsoft 365 Copilot in SharePoint en Teams, biedt een extra laag beveiliging.

Implementatie begint bij duidelijke afspraken

Naast de juiste toolkeuze is het noodzakelijk om structuur aan te brengen met data-classificatie. Een duidelijke AI-strategie begint bij het bepalen welk type informatie wel of niet door AI verwerkt mag worden. Een simplistisch blauwprint ziet er als volgt uit. Openbare content, zoals persberichten en social media-teksten, kan zonder risico in AI-tools worden ingevoerd. Interne documenten, zoals marketingplannen en conceptstrategieën, mogen alleen in goedgekeurde, beveiligde AI-tools worden verwerkt. Vertrouwelijke gegevens, waaronder klantgegevens en bedrijfsgeheimen, mogen daarentegen niet in AI-systemen worden ingevoerd. Door deze indeling vast te leggen in een AI-gebruiksbeleid weten medewerkers precies wat ze veilig kunnen invoeren.

Beveiliging gaat verder dan technologie

Een andere manier om AI veilig te gebruiken, is door deze binnen een beveiligde omgeving te integreren. In plaats van externe AI-tools te gebruiken, kunnen bedrijven AI binnen hun eigen infrastructuur laten draaien. Dit voorkomt dat gevoelige data op externe servers terechtkomt. Self-hosted AI-modellen, zoals een lokaal draaiend Llama 3-model, zorgen ervoor dat data binnen de organisatie blijft. Daarnaast bieden beveiligde cloud-AI-oplossingen, zoals Microsoft Azure OpenAI of AWS Bedrock, extra bescherming doordat ze voldoen aan strikte Europese privacywetgeving. Ook het direct koppelen van AI aan bestaande bedrijfsplatforms, zoals SharePoint of HubSpot, zorgt ervoor dat data binnen een gecontroleerde IT-structuur blijft.

Technologie is slechts één kant van de medaille; bewustwording is minstens zo belangrijk. Veel datalekken ontstaan door menselijke fouten, zoals het invoeren van gevoelige informatie in publieke AI-tools. Daarom is het essentieel om medewerkers te trainen in veilig AI-gebruik.

Zelfs met de juiste tools en training is het belangrijk om AI-gebruik continu te evalueren. Een periodieke AI Security Review helpt om risico’s te minimaliseren. Dit kan door periodieke audits uit te voeren om te controleren hoe AI binnen de organisatie wordt gebruikt en door IT-beheerders logs te laten analyseren om te zien of er gevoelige informatie wordt gedeeld. Ook is het raadzaam om de AI-strategie te evalueren en aan te passen op basis van nieuwe ontwikkelingen en bedreigingen.

Wie zijn data goed beveiligd kan innoveren

De zorgen over databeveiliging mogen geen reden zijn om AI links te laten liggen. Met de juiste aanpak – veilige tools, een helder AI-gebruiksbeleid, data-classificatie en continue monitoring – kunnen communicatieafdelingen zonder risico’s profiteren van AI-innovaties. Door bedrijven te begeleiden bij deze transitie, neem je onzekerheid weg en geef je hen de tools om AI verantwoord in te zetten. De toekomst van communicatie is slim én veilig. Zorg dat jouw organisatie die toekomst vol vertrouwen tegemoet gaat.